Аннотация Одним из основных объектов, представляющих научный дискурс в какой-то области, является сеть совместной встречаемости слов. Однако сама по себе сеть редко бывает читаемой, а исследователю желательно построить наглядную и интерпретируемую карту дискурса. Задача проекции на плоскость объекта с сетевой топологией (в котором заданы только попарные сходства/различия для некоторых вершин) может решаться либо через волевое задание вещественных характеристик (например, отображение в координатах плотность/центральность), либо автоматически методом многомерного шкалирования и его аналогов (VOS). В отличии от методов уменьшения размерности множеств в евклидовом пространстве (PCA, факторный анализ), позволяющих как-то выбирать и трактовать координатные оси на карте, методы многомерного шкалирования не дают управлять «углом зрения», под которым мы хотим посмотреть на данные. В докладе рассматривается метод опорных дихотомий (реперных точек), позволяющий исследователю выбирать, какие именно факторы, влияющие на расстояние между терминами, будут ключевыми и отобразятся на карте, получаемой методом многомерного шкалирования или VOS. Суть метода заключается в «растягивании» всех попарных различий между двумя выбранными полюсами (терминами). Такой подход позволяет обойти ограничение графовой топологии, заключающееся в отсутствии направлений, аналогичных направлениям в евклидовом пространстве. Действуя только в рамках расстояний между терминами, можно утрировать различия, обусловленный близостью слов к противоположным полюсам. В качестве примера используется дискурс благотворительности. Применяя полученный метод и растягивая различия вдоль дихотомии «charity-philanthropy» мы получаем карту, на которой выделяются интерпретируемые специалистом оси.