Историческая наука в эпоху больших данных: неиспользуемые возможности и перспективы

Синицын Максим Владиславович
Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
m.v.sinitsyn@ya.com


Аннотация
Предметом исторической науки является выявление закономерностей развития общества, то есть причин и следствий событий. Для этого необходимо собрать и проанализировать большие массивы данных по исследуемой теме. В части сбора информации существенный прогресс достигнут по оцифровке архивных документов и печатных трудов (газет, книг, журналов), в результате чего уровень доступа к документам уже может значительно превышать возможности человека по их анализу. Поэтому нерешенная проблема разработки средств анализа данных с целью автоматизации исторической работы сегодня выходит на первый план. При этом автоматизировать сам процесс выявления причин и следствий на данный момент не представляется возможным даже с использованием технологий искусственного интеллекта. Гораздо важнее видится создание программной оболочки с автоматизированными функциями поиска и анализа на основе методологии исторической науки. При этом в программную среду будут внесены как материалы, с которыми ознакомился исследователь, так и результат его конечной работы, тем самым определяя логику исследователя как «черный ящик» в кибернетическом смысле. Это позволит с одной стороны, значительно облегчить историческую работу по обработке массивов данных и обобщению опыта прошлого, с другой – открыть дорогу для создания рекомендательных систем как для историков, так и для текущей информационно-аналитической работы.

Ключевые слова: исторические науки, историческая информатика, информационно-аналитические системы, системы поддержки принятия решений, методология исторической науки, проблемы исторического знания