Лингвополитические вызовы параметризации русского языка как лингва франка: русофония сквозь призму искусственного интеллекта

Карабулатова Ирина Советовна 
доктор филологических наук, профессор, зам. зав. кафедрой машинного обучения и семантического анализа Института перспективных исследований искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ им. М.В. Ломоносова, эксперт кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ, Москва, Росссия
radogost2000@mail.ru


Аннотация
Современный виток когнитивной психолого-информационной войны актуализировал использование ресурса русскоязычных диаспор постсоветского периода, находящихся в США, Канаде и странах Евросоюза в противостоянии России и недружественных стран. В результате язык русскоязычного зарубежья и русскоязычной диаспоры становится триггерной точкой обесценивания русофонии. В русском языке как лингва франка пока выделены руслинш (преимущественно в странах североамериканского континента), квеля (в немецкоговорящих странах Европы), соламбола (русско-английский пиджин на севере России), кяхтинский и маймачинский пиджины (в русско-китайском приграничье). Составление и продвижение информационно-аналитической системы русофонии может стать действенным ответом западной мифологеме о доминировании английского языка над всеми остальными языками. Разрозненные публикации по русофонии нуждаются в единой систематизации и создании единого реестра русско-иноязычных пиджинов и креольских языков.
Детекция инвариантов, образующих русофонию, направлена на выявление направленной иллокуции с использованием адаптированных, русифицированных заимствованных слов и форм. Основная тенденция в русскоязычном диаспоральном пространстве может быть охарактеризована, как эволюционная устремленность языка к совершенствованию собственной лексико-семантической подсистемы за счет включения и адаптации языковых единиц языка-контактера в стране миграции. Обобщение такого материала даст возможность провести стандартизацию русофонии как суперстрата с определением этапов разметки данных и оценки качества адстратных и перстратных моделей в русско-иноязычном взаимодействии. В основе предлагаемого подхода к оценке русофонии лежит поликодовая многокритериальная экспертиза.

Ключевые слова: понимание естественного языка, русофония, глубокое обучение, задачи разметки текста.

Источники финансирования проекта: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-18-20109, https://rscf.ru/project/22-18-20109/, Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности.