Мустафин Родион Айратович студент 5 курса лечебного факультета Северного государственного медицинского университета, Архангельск, Россия Nibori07@gmail.com
Аннотация Искусственный интеллект, на сегодняшний день, хорошо справляется с пониманием текстов, включая наиболее распространенные метафоры и иные средства художественности нарративов. Однако текст письменный далеко не всегда отражает возможности устного воспроизведения. При этом именно на невербальные инструменты приходится значительная доля информационной нагрузки. Это относится прежде всего к эмоциональной оценке ситуаций, описанных в текстах. Речь идет о том, что мы только слышим, то есть просодике и экстралингвистике. Кроме того, в более сложной задаче мы можем иметь сочетанную оценку устного текста и информации исполнения: мимики, пантомимики, проксемики и такесики. Вероятно, разработчики искусственного интеллекта столкнутся с тем, что не имея персонифицированных эталонов исполнения текстов тем или иным человеком, мы не сможем достаточно точно понять значительную часть информации. Иными словами, разработчики могут пойти по пути создании многочисленных индивидуальных стандартов внеречевых инструментов, что крайне сложно и громоздко в исполнении, либо искать альтернативы. Альтернативный путь, как нам кажется, заключается в типировании по значимым признакам. Причем идеально будет, если сам набор признаков можно будет задавать самостоятельно, получая варианты оценки с разной степенью точности понимания. То есть с разными допущениями. Возможно, что точность будет зависеть от функции сравнения семантического контекста, а также иных видов внеречевых контекстовым — ситуационных и поведенческих.