Вторичный семиозис в полимодальном дискурсе драмы и возможности совершенствования искусственного интеллекта
р.
р.
Логинова Елена Георгиевна кандидат филологических наук, доцент кафедры германских языков и методики их преподавания РГУ им. С.А. Есенина, Рязань, Россия e.loginova@365.rsu.edu.ru
Аннотация В докладе рассматривается полимодальное дискурсивное пространство драмы, объединяющее исходный вербальный дискурс (пьеса) и его сценический дериват (спектакль). Процесс повторного означивания исходного, вербально выраженного, содержания с использованием разных знаковых систем и разных каналов трансляции информации обусловливает более высокую степень экспрессивности и выразительности сценического высказывания, а также усиление имеющихся смысловых проекций и появление новых. Речь идет о динамических процессах конструирования и реконструирования смысла с учетом когнитивных, семиотических, социокультурных и ряда других факторов, что, на наш взгляд, имеет непосредственный выход в сферу ИИ-систем, в частности, активно развиваемые сегодня технологии глубокого обучения. В фокусе настоящего исследования оказываются разные типы жестового поведения, сопровождающего вербальный компонент и указывающего на ментальное и эмоциональное состояние говорящего. Анализ проводится на материале пьес отечественных драматургов и сценических интерпретаций пьес. Используется комплексная методология, включающая методы параметрического анализа, диаграфического анализа и статической обработки данных. Собранный в ходе исследования полимодальный корпус материала дает возможность определить когнитивные технологии, обеспечивающие эмоциональную насыщенность и смысловую плотность вторичной коммуникативной ситуации, в основе которой – многоступенчатость интерпретации исходного знака и/или исходной означенной ситуации. Отдельно решается задача разработки номенклатуры вербальных знаков, выступающих в роли своеобразных триггеров, которые «запускают» активацию жестовой модальности в спектакле-деривате. Полученные результаты, как представляется, могут позволить расширить базу невербальной аналитики (по аналогии с речевой аналитикой) для обученной нейросети.