Лингвокреативность в виртуальном дискурсе как испытание для искусственного интеллекта
р.
р.
Таймур Мария Павловна кандидат филологических наук, доцент кафедры лингвистики и профессиональной коммуникации в области гуманитарных и прикладных наук, МГЛУ, Москва, Россия mariataymour@gmail.com
Аннотация Данная работа посвящена исследованию когнитивных функций и характеристик англоязычных интернет-мемов как полимодальных единиц онлайн-коммуникации, а также определению потенциальных сложностей при их анализе искусственным интеллектом. Интернет-мемы рассматриваются как специфические единицы виртуального общения, состоящие из нескольких разнокодовых компонентов. Автором изучаются такие виды творчества в интернет-меметике, как языковая игра, нарушение языковой нормы, а также случаи использования метафор, метонимий и метафтонимий как глобальных механизмов творческой концептуализации мира. Настоящее исследование также фокусируется на случаях неканонического использования в англоязычных мемах смешанных метафор (несколько метафор с различными доменами-источниками, совмещенных в одной фразе или предложении) и малафор как гибрида нескольких пословиц или поговорок в единой фразе. Исследование показывает, что большое количество интернет-мемов может вызывать изменения в формировании фрагмента картины мира адресата при определенных условиях, поскольку они имеют своей целью воздействие на него. Определяется, что эффективность инференции значения подобных лингвокреативных дискурсивных элементов искусственным интеллектом зависит от количества задействованных ассоциативных связей или фреймовых структур в сознании реципиента, где определенные фреймы формируются на основе уже имеющихся ассоциаций и штампов. Представлены результаты анализа креативного потенциала мемов, включающих в свой состав смешанные метафоры и малафоры, а также функционирование в них когнитивных механизмов (де)компрессии информации, (де)фокусирования внимания, когнитивного резонанса и диссонанса. Определяется, что когнитивный диссонанс, возникающий у адресата, может быть спрогнозирован ИИ при наличии эффекта обманутого ожидания в элементе дискурса, где встречаются когнитивно несочетающиеся фреймы (напр., в случае присутствия малафоры в вербальной части мема).