Моделирование прогнозов опасности деструктивных воздействий на информационные процессы
р.
р.
Сулейманов Артур Рамилевич кандидат политических наук, доцент, УГНТУ, Уфа, Россия suly-artur@rambler.ru
Галиуллина Светлана Дмитриевна доктор исторических наук, профессор, зав. кафедрой зарубежного регионоведения и истории, УГНТУ, Уфа, Россия galiullinasd@ya.ru
Герасимова Дарья Игоревна кандидат исторических наук, доцент кафедры зарубежного регионоведения и истории, УГНТУ, Уфа, Россия gerasimova_89@mail.ru
Сафина Елена Александровна старший преподаватель кафедры зарубежного регионоведения и истории, УГНТУ Уфа, Россия safina2012@mail.ru
Аннотация Информационные процессы, функционирующие в современной цифровой среде, подвержены деструктивному воздействию и атакам. Немаловажными элементами обеспечения устойчивости информационной инфраструктуры являются инструменты моделирования и прогнозирования, позволяющие своевременно выявить сбои в системе и адекватно отреагировать на деструктивное воздействие. Проблема, затронутая в докладе, является актуальной и злободневной, требующей научного и технологического решения. Деструктивное воздействие на информационные процессы определяется его качественными и количественными факторами. Качественные факторы, к которым относится коммуникации (F1), технологии (F2) и качество (F3) информационного обмена, образуют соответствующие кластеры. В докладе делается вывод, что угрозу и опасность информационным процессам могут нести не только отдельные факторы, сгруппированные в кластеры, но и синергетический эффект от их взаимодействия. Изложению представленных в докладе исследовательских вопросов способствовало использование подходов и методов (системный, коммуникационный, проектный и кластерно-сетевой), применяемых в теории коммуникаций и проектном менеджменте. Научно-практическая ценность проделанной работы состоит в том, что она позволяет выявить сбои в информационном процессе на основе авторских методик и кластерно-сетевой парадигмы. В завершении доклада рассматривается вопрос применимости медиации к устранению сбоев и рисков в информационном процессе.