Социологические параметры оценки информационного поведения «Пожирателей фейков»
р.
р.
Мкртумова Ирина Владимировна доктор социологических наук, профессор, руководитель центра стратегического развития и мониторинговых исследований ГБУ НПЦ МСР им. Л.И. Швецовой, эксперт Совета по профессиональным квалификациям в сфере безопасности труда, социальной защиты и занятости населения Минтруда РФ, Москва, Россия imkrtumova@yandex.ru
Аннотация Актуальность. Фокус субъективного восприятия молодежью новостных информационных потоков, различных социальных явлений современной объективной реальности, часто в негативном ключе, приобретает в современной ситуации все большую значимость. Молодежь, можно сказать, живет в цифровом мире, и этот мир для многих и есть реальность. Потоки фейковой цифровой информации направлены на дезориентацию ценностных и социальных ориентиров прежде всего молодежи в векторе постмодерна.
Проблема. Качественные характеристики или количественные показатели (Humanities vs Sciences)? Каким образом квантифицировать качественную категорию – уровень критичности/некритичности субъективного восприятия информации? И как перевести эту качественную категорию в цифровые показатели, понятные машине? Как обучить машину распознавать и выделять «фейки»?
Практика. Одним из вариантов социологического решения проблемы квантификации качественных категорий и процедур выявления носителей определенных моделей информационного поведения – например, «Пожирателей фейков», – может служить процедура квантификации, разработанная автором в ходе диссертационного исследования (1992, СПб филиал ИС РАН), апробированная в 10 исследованиях, результаты которых опубликованы. Социальное понятие, названное в исследовательских целях «Пожиратель фейков», параметризует идеальную модель максимально некритичного субъективного восприятия информационных потоков индивидом. «Пожиратель фейков» – субъект, который сразу и без сомнений верит всем новостям, воспринимает слова, прочитанные в социальных сетях, в Интернет-новостях или произнесенные в YouTube, с экрана телевизора, – как истину в последней инстанции. Квантификация включает несколько процедур, в т.ч. выделение индикаторов – однозначно интерпретируемых показателей, указывающих на наличие или отсутствие признака. Двоичный код – основа квантификации. Далее конструируется математическая модель признака «Пожиратель фейков», процедуры анализа информации, которые могут позволить обучить машину выделять в потоках цифровой информации искомый признак. В результате появляются новые эвристические возможности для решения задач машинного обучения по выявлению показателей поляризации информационного поля.